
Statistics 統計學
統計學是通過搜索、整理、分析數據等手段,以達到推斷所測對象的本質,甚至預測對象未來的一門綜合性科學。其中用到了大量的數學及其它學科的專業知識,它的使用范圍幾乎覆蓋了社會科學和自然科學的各個領域。
一、什么是統計學:
統計學是應用數學的一個分支,主要通過利用概率論建立數學模型,收集所觀察系統的數據,進行量化的分析、總結,并進而進行推斷和預測,為相關決策提供依據和參考。它被廣泛的應用在各門學科之上,從物理和社會科學到人文科學,甚至被用來工商業及政府的情報決策之上。隨著數字化的進程不斷加快,人們越來越多地希望能夠從大量的數據中總結出一些經驗規律從而為后面的決策提供一些依據。統計學專業不是僅僅像其表面的文字表示,只是統計數字,而是包含了調查、收集、分析、預測等,應用的范圍十分廣泛。
二、統計專業分類:
雖然統計學從屬于數學類,但是從美國大學的設置來看,統計已經慢慢從數學系中獨立分離出來,越來越多的學校成立單獨的統計系。在科學技術飛速發展的今天,統計學廣泛吸收和融合其他學科的新理論,不斷開發應用新技術和新方法,深化和豐富了統計學傳統領域的理論與方法,并拓展了新的領域。統計學研究方向涉及很廣,基本上各行各業都有可能用到統計。
美國開設統計學大致可以分為兩類,一類是偏向于理論研究的,另一類是偏向于實際應用的。
● 統計學研究方向基礎方面包括:樣本設計、數據挖掘、隨機過程、建立統計模型、模型的選擇、時間序列、非參數統計方法、蒙特卡羅法、生存分析、空間統計、貝葉斯推論、各種經典的統計模型的學習、各種概率論理論等等。
● 統計學研究方向應用方面包括:生物統計、環境統計、金融統計、經濟統計、遺傳統計、農業統計等等。這些是統計在其他領域的應用而形成的研究分支。其中生物統計的發展非常快,現在很多學校都專門設立了獨立的生物統計系。
三、學位設計:
統計學專業一般是在數學與應用數學系下,然而隨著統計學的迅速發展,大部分的學校都開設了專門的統計系,隸屬于自然科學學院下,和數學系是并列的。統計學專業基本都會有MS學位,Master of Science in statistics,也有的學校是Master of Science in Applied statistics. MS學位通常是兩年制,它更加側重于學術研究,畢業后可以選擇就業也可以繼續攻讀PHD學位。有的學校也會設置MA學位,旨在培養學生的統計技能,為將來就業做準備。還有一些學校會有MAS學位,即Master of Applied Statistics, 主要強調統計的應用。傾向于畢業直接找工作的學生,和MA學位相似。因此,申請者在申請具體學位時,要結合自身的發展需要,做出合理選擇。
四、課程設置:
主要基礎課:
● Applied Statistical Methods
● Data Mining
● Probability & Stat Inference
● Statistical Computing in SAS
● Time Series Analysis
● Stochastic Process
● Stat Modeling/ Data Analyses
● Actuarial Models
● Statistical Theory
● Experimental Design and Analysis of Variance
● Regression Analysis
● Statistical Computing
● Applied Time Series Analysis
五、統計就業前景方向:
未來,統計學專業的學生就業趨勢會變得越來越廣泛。根據美國勞工局的預測,在2024年,熟練掌握統計數據方法的專業人士在職場上會變得更加有競爭力。無論是有關信息處理的商務決策,健康醫療,還是政治政策的決定,都離不開統計學,如社交媒體等的有關“大數據”的行業也需要統計專業人才。統計學專業的學生可以在各種各樣的領域就業,包裹制造業、制藥公司、保險公司、政府機構、咨詢公司等。
統計專業的學生可以就職于任何需要收集和分析大量數據的行業,負責統計調查、統計信息管理、數量分析、質量控制、市場研究、產品開發應用和管理工作、市場營銷與定價等,但就業領域主要分為三個流向:政府部門(統計局等)、金融部門(銀行、保險公司、證券公司等)、企事業單位(市場調查公司、咨詢及信息產業公司、各公司的市場研究部門、工業企業的質量檢測部門、高校、醫療機構等)。
數理統計方向:金融和保險部門、投資、證券及社會保障機構、市場調研、咨詢及信息產業部門、高等院校、國家統計部門、計算機公司等。
生物統計方向:高校教學與科研、生物科技公司、制藥公司、醫療機構等。
金融統計方向:銀行、證券公司、投資基金、會計師事務所、保險公司等金融機構、監管機構、大型壟斷國企等。
六、錄取標準和申請條件:
統計專業申請沒有明確的本科專業限制或要求,但是如果跨專業申請首先要保證統計學項目要求的先修課,即微積分、線性代數和概率統計。其次,盡量多補充數學或統計相關課程。如:應用統計學,回歸分析,時間序列分析;計算機編程知識和統計軟件應用(R、SPSS、Eviews、MATLAB、SAS);
申請材料基本要求包括:
1. 大學本科成績;
2. 語言成績:托福或雅思;
3. 標化成績:GRE;
4. 推薦信(1-3封不等);
5. 簡歷;
6. PS或SOP(各學校要求不同);
7. 先修課程要求(各學校不同)。
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